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汽车用户洞察

2016-04-15 15:49


摘要

慧数汽车以海量大数据计算为基础,从人口属性、车型访问偏好、地域特征、用车情况、兴趣爱好等外延广泛的层面,通过聚类分析聚合出最典型的6类汽车消费人群。

汽车用户洞察


应用场景:用户定位  |  精准营销

核心功能:用户画像  |  需求挖掘


慧数汽车以大数据分析技术为手段,从价格、车型级别、品牌国别、地域和城市级别几个方面,可以看到中国已购车用户当中一些明显的消费偏好趋势。全面解读我国汽车市场的消费偏好趋势,帮助汽车品牌客户从宏观角度掌握用户购车需求变化,从汽车消费者结构变化、典型消费族群及典型品牌用户群体等更深入的层面,对庞杂的中国汽车用户市场进行深入及多维度洞察,为行业理解消费者提供更具象化参考。


慧数汽车以海量大数据计算为基础,从人口属性、车型访问偏好、地域特征、用车情况、兴趣爱好等外延广泛的层面,通过聚类分析聚合出最典型的6类汽车消费人群。其中男性占多数,但女性消费者也各具特色。几类人群在各项指标的分布上,几乎涵盖了目前中国汽车市场最主要、最广泛的典型消费群体。


在品牌框架之下,再综合人口属性、地域、兴趣、预购倾向等多维信息,典型品牌用户的画像就变得初步清晰。尤其在区域消费能力和文化差异巨大的中国市场,一些品牌在地域和人群的分布上往往具有让人意想不到的特点。慧数汽车通过大数据技术构建用户画像,将用户的基本属性、汽车观、消费观、价值观等标签化,从而帮助厂商找到最具盈利性的购车者,助力销售转化。


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