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大数据大数据产业

大数据分行业应用是大数据产业的未来主方向

2017-04-13 09:53


摘要

各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中。


各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,汽车大数据平台、征信大数据平台等垂直类行业大数据平台也相继涌现,当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数据真正产生价值。

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大数据应用的三重境界

企业数据分析分为四个重要领域——客户体验、多元化数据分析、异构数据整合、海量的业务规模。做好这些也就可以实现大数据应用的三重境界:“数据、分析、成果”。 

然而,在大数据应用过程中,也会遇到各种形形色色的困难与挑战,往往会出现懂技术的人不懂业务,懂业务的人又不知道如何下手去做数据,这就造成了业务场景与数据技术之间的壁垒。所以,所有大数据的应用首先是从业务场景中挖掘,以数据的思维进行改进和完善,最终将庞杂的数据以产品形态呈现在用户的面前时,大数据应用才算走完了最后一公里。

大数据应用要“接地气”

大数据应用一方面要挖掘最为广泛的应用场景,挖掘基于应用场景的商业价值,另一方面要深入到行业、深入到产业,让大数据更加“接地气”,真正让大数据融入到传统行业的血液中去,促进传统行业的价值重构以及商业模式的重塑,最终实现转型升级和创新增值。

大数据应用重在思维的转变,重在对行业的深度理解。大数据与每一个行业高度融合,起决定性作用的不仅仅是技术,而是“应用点”的发现,这应该是大数据分行业应用的上层建筑,顶层设计。所以,真正意义上的大数据专家应该是深谙行业的“老司机”,又是一个具有数据思维的综合型人才。每一个行业的大数据应用规划,从一开始就不但要考虑数据与技术的可实现性,而且最主要的是对于应用场景的发现,对于应用价值的考量,对于商业模式的重新发现与设计,这是大数据分行业应用的重中之重。

至于大数据底层的技术则是通用的,无非是数据采集、数据清洗、数据聚类、数据模型、数据可视化那一套,几乎任何一个大数据产品或者平台都会运用到,就像吃饭需要用筷子和叉子,做饭需要有粮油米面,但是真正端上桌子的那盘菜却各有千秋,不管是家常小菜还是国宴大餐,一方面取决于你的用餐“场景”,另一方面这完全取决于“厨艺”,这厨艺的好坏,就看你是否是这方面的“专家”!

大数据分行业应用的5大核心要素

数据、算法、策划、人才、执行力,是大数据应用的5大要素。没有数据,空谈应用就是“空中楼阁”,算法与模型是从数据走向应用的“魔术手”,人才则是这一切的主角。所以,一个大数据应用从一个IDEA到呈现在你面前的平台或者产品,要经过深思熟虑的策划,经过九九八十一次的推倒重来,通过不断的验证与否定再否定,这考验的是不仅仅是数据思维,专业技能,行业洞见,更重要的考验一个团队的执行力,快速响应能力与死磕精神,以及追求极致的目标。

团队不求豪华,但求实用,象牙塔里未必能做出璀璨夺目的稀世珍宝,高手都是经过实践千锤百炼出来中科点击的团队,经过长期的探索与实践,总结出了一整套标准化、流水线式打造分行业大数据应用平台的创新模式任何事情都是有迹可循的,“标准化”是提高效率的重要途径,中科点击大数据团队,将这一流程,拆解为16大任务包,196个任务节点,100天就可以完成