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中国大数据事业推进 需要处理好这十大关系

2017-04-21 14:20


摘要

有序推进我国大数据事业,以及政务大数据建设和政府数据公开,需要正确认识并处理好以下十大关系。

有序推进我国大数据事业,以及政务大数据建设和政府数据公开,需要正确认识并处理好以下十大关系:

(一)对政府数据开放的认识:

政府数据的开放涉及多个层面:一是政府的数据应该可以通过在线、或者公开且容易获取的渠道访问及下载,数据的格式应该尽量接近标准格式;二是政府所开放的数据应该允许获取者的加工、利用和再传播;三是对于不涉及国家安全的数据应尽量向全体公众开放,对于敏感数据可配套数据分级管理制度;四是开放的数据应该是明细数据,并且尽量遵循完整性原则。

(二)政府在数据开放当中扮演的角色:主导方和受益方

政府作为数据的采集、拥有、管理者,在数据开放当中既作为数据的提供方,同时又应成为数据的消费者。政府作为数据开放平台的主导方,往往需要承担数据开放所带来的成本增加。但是,其实政府也是数据开放的受益方。例如,上级政府可以通过监控下级政府所开放的数据估算某一个指标,从而与下级所上报的指标进行对比,发现异常。政府通过开放数据,在公共服务方面,可以吸引更多的人参与探索甚至是试错,在经济方面,以数据开放形成的杠杆效应培育大数据产业。

(三)政府数据开放的路径:加强数据目录和元数据建设

在开放数据的过程中,各国政府通常都会建立相关的配套制度,各部门明确需要梳理和开放的数据资产,根据各类数据的属性,建立方便公众获取数据的途径,例如形成数据开放目录,通过建立层次化的目录结构,配合搜索、关联推荐等常用互联网大数据功能,降低浏览和定位数据的难度,也避免了低端建设数据开放信息化网站的困境。同时,需要加强元数据的建设,尽量完整的描述采集方式、数据质量、用户描述、口径指标、甚至是血缘关系等元数据。在数据开放的优先级方面,可以通过多种考量维度设置开放的优先级,例如数据集的信息化程度和完整程度,同时参照美国等国的社会需求优先级导向方式。

(四)大数据与统筹设计的关系:

习近平指出,随着互联网特别是移动互联网发展,社会治理模式正在从单向管理转向双向互动,从线下转向线上线下融合,从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。要以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

(五)大数据与价值的关系:

无论大数据的特征包含几个V,大数据最为根本的着眼点在于通过高效的存储、管理、分析、使用数据,产生巨大的价值。目前而言,产生价值最为显著也最为迫切的应用集中在两个领域,一是企业界通过数据实现变现和增值;二是社会和政府通过数据解决问题、提升整体效率。

在数据价值落地方面,仍然存在着很多问题,例如:有的机构不掌握数据,对于大数据感觉无从下手,不知道如何收集数据、应该收集哪些数据;有的机构掌握着数据,也愿意开展大数据应用,但是感觉无从下手;有的机构是手握“数据富矿”找数据,找不到具体的应用场景;有的机构应用了大数据,但是由于运用不合理的方式方法,结果大打折扣。上述问题主要是对大数据应用的价值点不清晰以及对于实现价值的路径不清晰。