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汽车大数据,大数据应用

汽车产业竞争加剧,大数据的应用为车企带来新的增长引擎

2017-09-14 17:39


摘要

而大数据的蓬勃发展,为汽车行业带来新的机遇,是推动汽车产业由大变强的重要因素。

大数据在互联网、金融、交通等领域的成功应用,在带来巨大利益的同时也加快这些行业的变革升级。就汽车产业而言,我国新车销售规模连续八年蝉联全球第一,但同时面临成本上升、行业竞争加剧、政策法规趋严等一系列问题。而大数据的蓬勃发展,为汽车行业带来新的机遇,是推动汽车产业由大变强的重要因素。

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现阶段大数据正在多个业务环节推动着汽车产业进一步升级:首先,在汽车产品研发环节,大数据助力提升产品研发品质。其次,在营销环节,大数据助力汽车精准营销。第三,在使用环节,借助大数据能够准确掌握车辆位置、车辆故障、驾驶行为等信息,结合具体使用场景和互联网技术,支撑智能导航、车辆故障预警等领域拓展创新,推动建立便捷用车、经济用车、安全用车的社会用车新局面。第四,在后市场环节,以车辆识别代号为核心,以零部件编码、材料编码为主要纽带的大数据体系,使得整车与零部件信息的精确匹配成为可能,为汽车后市场的繁荣发展奠定了基础。

随着互联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印等技术进入汽车领域,汽车产业进入全面变革的特殊时期。能源、环境、交通拥堵、安全四大挑战倒逼汽车产业做出能源、互联、智能三大革命性变革,进而带来汽车产业的六个巨大改变:从人驾驶车转变为自动驾驶,从拥有使用转变为共享使用,从耗能机械转变为移动能源,从移动工具转变为交通服务,从信息孤岛转变为智能终端,从汽车制造转变为汽车智造。产业运转进入全新时代,汽车文明重新定义。

延伸至产业链条的各环节,智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升,从设计研发到采购、制造、销售、后市场,再到流通使用,所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关,既需要数据指导又产生新的数据,在制造以前是工业大数据,需要有科学性,在制造以后是一般的非结构性大数据,两者既相连又独立,共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘,汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。

在汽车大数据产业时代,以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0,将覆盖汽车生产制造全领域,厂商将从集中式生产转变为分散式生产,从只有产品转变为“产品+数据”,从生产驱动价值转变为数据驱动价值,产业结构发生重大转移。慧数汽车是专注于汽车行业大数据洞察的平台,通过挖掘分析汽车行业内容数据及用户行为数据,全面透析造车、卖车、卖车、养车等全产业链各个环节,给汽车行业提供汽车舆情管理、汽车服务评、汽车产品评价、汽车价格监测、汽车用户洞察、汽车销售线索、数据报告等一系列产品及服务。

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在产业重构的前景下,未来企业要想获得成功必须在协作中竞争,在共享中获利,掌握数据、共享数据,构建汽车产业的顶层架构——大数据信息平台,把数据、技术、市场有效组合,充分发挥IT企业、汽车企业、零部件企业、数据技术企业等的资源及技术优势,调集全球、全领域的供应体系,共研、共通发展成果,实现产业无边界与企业经营有边界之间的平衡,支撑汽车产业运转从注重单个企业的1.0时代迈入注重企业间交互的3.0时代。

我国是全球第一大新车市场,2016年汽车产量已超过2800万辆。但是,就目前我国汽车产业利润来源而言,75%左右的利润来自于前市场。未来汽车产业的利润会向后市场转移,70%会来自于后市场,承保、维修、保养等后市场环节将起到很重要的作用。 

当前的汽车行驶在公路上,未来的汽车行驶在数据上。汽车的转型升级离不开数据资源以及数据技术的支撑。




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