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汽车大数据,大数据应用

大数据有大智慧:汽车产业进入新时代

2017-10-24 16:31


摘要

随着全球网络和信息技术的不断普及,大数据也为汽车产业带来变革。

随着全球网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。在这一大背景下,大数据也为汽车产业带来变革。 新技术联通着人、车、路,改变着人们的出行方式,与你我的生活息息相关。

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改变我们的用车与生活

大数据能为我们做的事情有很多,比如它能够精确指导汽车制造商对于消费者的消费趋势判断,针对购买车主的年龄段,在产品阶段就制定更符合各个定位群体的外观、配置、性能,以减少那些不必要的部分,来控制成本和售价,最终甚至有可能精确预测有多少人将会购买这辆汽车。大数据会帮助汽车制造商预测即将爆发的新兴市场,得到决胜未来的先机。

汽车制造商对于驾驶者数据的收集与分析,可以获得汽车零部件的消息,来判断零件商是否合格,零件商也可根据数据进行产品的改进。大型的汽车公司可能需要这些数据来预判断哪些部件会容易出现问题,提前进行改进和更换,来减少维护和燃料费用。

 

挖掘数据中蕴藏的价值

大数据应用,其核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。成功的品牌离不开精准的市场定位。成功的市场定位,能够使企业的品快速成长,而基于大数据的市场分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。车企要想在市场中分得一杯羹,需要架构大数据战略,拓宽汽车行业调研数据的广度和深度,从大数据中了解汽车行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上,提出更好的问题解决方案,提高企业市场定位的行业接受度。

企业开拓新市场,需要动用巨大的人力、物力和精力,如果市场定位出现偏差,其给投资人和企业自身带来的后期损失是巨大、甚至是毁灭性的。只有定位精确,企业才能构建出满足市场需求的产品,在竞争中立于不败之地。

随着大数据时代的来临,借助数据挖掘和信息采集技术,不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据的数学模型,对未来市场进行预测。

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